Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 프로그래머스 전호번호 목록
- 국가공은자격증
- 스프링 실행 에러
- AWS
- Java
- 코딩테스트
- 프로그래머스
- jenkins gitlab 연동
- Soft Parsing
- 깃랩 젠킨슨 연동
- SQL파싱
- db
- Clooection
- SQL Parser
- Hard Parsing
- 윈도우 kill -9
- 인바운드규칙
- SFTP
- 베트스앨범
- EC2
- 프로그래머스 위장
- 윈도우 프로세스 죽이기
- jenkins
- SQL
- Oracle
- 알고리즘
- FTP
- 리액트 돔
- SQL Optimizer
- Row-Source Generation
Archives
- Today
- Total
알파돈
[DB] LIKE 조건 vs BETWEEN 조건 본문
LIKE 조건과 BETWEEN 조건중 어느것이 더 성능이 좋을까?
정답은 바로 BETWEEN 조건이다.
아래와 같은 SQL을 작성했다고 해보자
SELECT /*LIKE 조건을 이용한 검색*/ *
FROM 매출
WHERE 기간 LIKE '2024%'
SELECT /*BETWEEN 조건을 사용한 검색*/ *
FROM 매출
WHERE 기간 BETWEEN '202401' AND '202412'
기간으로 생성된 인덱스가 있다는 과정에 두 쿼리를 실행하면 두 SQL 모두 범위검색 (RANGE SCAN)을 실행 할 것이다. 이러면 두 SQL의 성능에는 큰 차이가 없을것이다.
하지만 아래의 쿼리 부터는 말이 달라진다.
SELECT /*LIKE 조건을 이용한 검색*/ *
FROM 매출
WHERE 기간 LIKE '2024%'
AND 카테고리 = '의류'
SELECT /*BETWEEN 조건을 사용한 검색*/ *
FROM 매출
WHERE 기간 BETWEEN '202401' AND '202412'
AND 카테고리 = '의류'
기간 + 카테고리 순서로 으로 생성된 인덱스가 있다는 과정에 두 쿼리를 실행하면 두 SQL 모두 범위검색 (RANGE SCAN)을 실행 할 것이다. 하지만 스캔하는 범위 자체가 달라진다.
대표적인 예시로 카테고리 = 의류인 데이터가 전체 비중의 적은 부분을 차지하게 된다면 LIKE 조건이 더 많은 범위를 스캔하게 되어있다.
따라서 LIKE조건보다 BETWEEN 조건을 사용하도록 노력해야한다.
'DB' 카테고리의 다른 글
[sql] sql용어 정리 (0) | 2023.02.22 |
---|
Comments